آینده فناوری چگونه خواهد بود؟ معرفی 10 تکنولوژی برتر سال 2024 از زبان موسسه گارتنر

هوش مصنوعی مولد و دیگر انواع فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی (AI)، امکانات و فرصت‌های جدیدی را ایجاد کرده‌اند که منجر به امید به آینده فناوری و ایجاد نوآوری‌های مختلف می‌شود. با این‌حال، برای استفاده از مزایای هوش مصنوعی در کسب‌وکار خود، مهم است با علم و آگاهی نسبت به خطرات احتمالی، آن را در انواع کارها استفاده کنید. در چند سال گذشته و در سال 2023، تعداد سازمان‌هایی که کار با هوش مصنوعی را شروع کرده‌اند ، به طرز باورنکردنی افزایش یافته است و با وجود آینده فناوری روشن، انتظار نمی‌رود که این سرعت کاهش یابد.

گارتنر(Gartner) 10 روند برتر فناوری استراتژیک خود را که سازمان‌ها باید در سال 2024 بررسی کنند، منتشر کرده است. جای تعجب نیست که انواع مختلف فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در سه رده اول قرار دارند.

1.دسترسی عموم به هوش مصنوعی

این روند در صدر لیست گارتنر قرار گرفته و به نوعی یکی از مهم‌ترین فناوری‌های پیشروی سال است. با این‌کار، منظور گارتنر این است که هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در در دسترس عموم افزایش خواهد‌یافت و افراد بیشتری می‌توانند به‌سادگی از این فناوری استفاده کنند. این‌کار به لطف مدل‌های از قبل آموزش دیده، نرم‌افزار منبع باز Open source و محاسبات ابری cloud computing امکان‌پذیر شده است. گارتنر پیش‌بینی می‌کند که تا سال 2026، بیش از 80 درصد از شرکت‌ها و سازمان‌ها از APIها و مدل‌های هوش مصنوعی مولد در محیط‌های تولید استفاده خواهند کرد.  این یک جهش بزرگ از میزان 5 درصدی سال گذشته است و بدان معنا است که پیشرفت آینده فناوری در استفادهبیشتر افراد از این فناوری است.

2.مدیریت اعتماد، خطر و امنیت هوش مصنوعی (AI TRiSM)

با افزایش دسترسی افراد، شرکت‌ها و سازمان‌ها به هوش مصنوعی، نیاز به فناوری‌های مدیریت امنیت و اعتماد به هوش مصنوعی بیش از پیش احساس خواهد شد. گارتنر به این نوع مدیریت TRISM می‌گوید. بدون چنین حفاظتی، این احتمال وجود دارد که سیستم‌های هوش مصنوعی نتایج نا‌مطلوب بیشتری را ایجاد کنند و مزایای مثبتی که قبلا برای ما داشتند را حذف کنند. سازمان‌ها باید برای مدیریت این خطرات و چالش‌ها، آماده باشند و از سیستم (TRiSM) استفاده کنند. با اهمیت آگاهی از آینده فناوری در جهان امروزی، گارتنر پیش‌بینی می‌کند که تا سال 2026، شرکت‌هایی که روش AI TRiSM را اجرا و عملی می‌کنند، دقت تصمیم‌گیری را با حذف تا 80 درصد از اطلاعات نادرست، به‌طور قابل توجهی افزایش خواهند داد.

3.توسعه AI-Augmented (هوش مصنوعی افزوده یا تقویت شده)

این فناوری شامل استفاده از یادگیری ماشین Machine learning، هوش مصنوعی مولد و سایر فناوری‌های هوش مصنوعی، در طراحی برنامه‌های نرم‌افزاری، برنامه‌نویسی و تست کردن آن برای کمک به مهندسان نرم‌افزار است. این فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری توسعه‌دهندگان را افزایش داده و آن‌ها را آزاد کند تا زمان بیشتری را برای ایجاد برنامه‌های مهم برای کسب‌و‌کار صرف کنند. این‌کار باعث می‌شود تا توسعه‌دهندگان بتوانند بر روی آزمایش‌های جامع‌تر و شناسایی مشکلات احتمالی قبل از انتشار نرم‌افزار یا طراحی و ترکیب برنامه‌ها تمرکز کنند.

4.برنامه‌های کاربردی هوشمند

آینده فناوری ما را به‌سمت استفاده از برنامه‌های هوشمند هدایت کرده است. برنامه‌های هوشمند، این قابلیت را دارند که هر آنچه افراد انجام می‌دهند را یادبگیرند، سپس خودشان همان کارها را انجام دهند. گارتنر می‌گوید: “واضح است که نیاز و تقاضای زیادی برای برنامه‌های هوشمند وجود دارد، این برنامه‌های هوشمند می‌توانند در موقعیت‌های مختلف برای آسان‌تر کردن کار یا انجام کارها به‌طور خودکار و اتوماسیون شده استفاده شوند.”

هوشی که این برنامه‌ها دارند از فناوری‌های متفاوت مبتنی بر هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین الهام گرفته است که به آن‌ها کمک می‌کند تا با گذشت زمان یاد بگیرند و بهتر شوند. برنامه‌های هوشمند در طیف گسترده‌ای از زمینه‌های خودکار‌سازی، تصمیم‌گیری، توصیه‌گیری و ارائه علایق و ترجیحات هنگام خرید کاربرد دارند.

5.توانمندسازی و بهینه‌سازی قابلیت‌های نیروی کار (ACWF)

Augmented-connected workforce شامل برنامه‌های هوشمند و ابزارهای تحلیلی و آنالیزی است که با هم کار می‌کنند تا یک دیدگاه کامل‌تر از وضعیت یا وظایف را در یک محل کار ارائه دهند. تاکتیکی برای مقابله با کمبود استعداد و بهره‌وری بیشتر از کارکنان فعلی این است که سازمان‌ها برای به حداکثر رساندن ارزش کارمندان خود، استراتژی ACWF را اجرا کنند. این ابزارها کارکنان را راهنمایی و آن‌ها را در زمینه تقویت مهارت‌ها، سلامتی و تجربه کمک می‌کنند. ACWF از برنامه‌های هوشمند و تجزیه‌ و تحلیل نیروی کار برای فراهم کردن زمینه بهبود رفاه، توسعه مهارت و تجربه کلی نیروی کار استفاده می‌کند.

6.مدیریت مداوم در تهدیدات (CTEM)

CTEM یک تغییر سیستماتیک و روشی جدید در نحوه نگرش به امنیت سایبری است. این فناوری درباره استفاده از ابزاری است که میزان آسیب‌پذیری یک سیستم را در برابر تهدیدات سایبری به‌طور خودکار تست و چک می‌کنند. این رویکرد با استفاده از ابزارهایی که حملات سایبری را شبیه سازی می‌کنند شروع می‌شود. سپس به‌تدریج یک فرایند را برای بررسی مداوم اینکه آیا دفاع و اقدام‌های محافظتی ما از دیدگاه هکر به اندازه کافی قوی هستند، توسعه می‌دهد. گارتنر برای روشن سازی آینده فناوریContinuous threat exposure management (CTEM) پیش‌بینی می‌کند که تا سال 2026، سازمان‌هایی که سرمایه‌گذاری‌های امنیتی خود را بر اساس CTEM اولویت‌بندی می‌کنند، در مقایسه با سازمان‌هایی که این‌کار را نمی‌کنند، 20 درصد کمتر در معرض حملات قرار خواهند گرفت.

 7.مشتریان ماشینی

بر اساس گارتنر، مشتریان ماشینی بازیگران اقتصادی غیر‌انسانی هستند که به‌طور خودکار و مستقلانه مذاکره می‌کنند، در نتیجه کالاها یا خدماتی را در ازای آن به دست می‌آورند.

تا سال 2028، 15 میلیارد از چنین محصولی تولید خواهد شد تا به‌عنوان یک مشتری رفتار کند، این تکنولوژی فقط جهت استفاده در تبلیغات نیست، بلکه این یک شانس بزرگ برای کسب‌و‌کار‌ها است و رهبران ارشد آن است تا با هم کار کنند و بفهمند چگونه از آن بهره‌مند شوند. اگر همه آن‌ها عنوان یک تیم با هم کار نکنند، هر پیشرفت و اقدامی که انجام شود، ناقص، بی‌اثر و بی‌نتیجه خواهد بود. این می‌تواند شامل ایجاد محصولات و خدمات جدید، توسعه زیرساخت‌های جدید و آموزش کارکنان باشد. مشتریان ماشینی مطمئناً در این دهه تریلیون‌ها دلار درآمد ایجاد خواهند کرد. این مشتریان بر ویترین فروشگاه‌های آجر و ملات، زنجیره‌های تأمین تأثیر خواهند گذاشت.

8.تکنولوژی پایدار Sustainable Technology

به گفته گارتنر، فناوری پایدار مجموعه‌ای از ابزار‌ها و پیشنهادات دیجیتالی است که برای کمک به مسائل زیست محیطی، اجتماعی و مدیریتی طراحی شده است. این روند در آینده محبوبیت بیشتری پیدا می‌کند زیرا مردم درباره تاثیرات منفی که فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی، رمزنگاری، اینترنت اشیاء و استفاده از محاسبات ابری می‌تواند بر محیط‌زیست می‌گذارند نگران هستند.

گارتنر انتظار دارد که تا سال 2027 ، 25 درصد از رهبران ارشد فناوری (Cio) بر اساس میزان استفاده از فناوری پایدار Sustainable Technology به محیط‌زیست پول دریافت کنند. این امر به دلیل دو عامل اصلی ایجاد شده است. فرصت برای بهبود موقعیتی رقابتی و مقررات نوظهور.

9.مهندسی پلتفرم Platform Engineering

بر اساس گارتنر، مهندسی پلتفرم به معنی ایجاد و نگهداری پلتفرم‌های توسعه داخلی است که توسط آن تیم‌های متخصص می‌توانند محیط‌ و منابعی را که نیاز دارند ایجاد کنند. این پلتفرم‌ها شامل ابزارها، منابع و زیرساخت‌هایی هستند که توسعه‌دهندگان برای ایجاد و راه‌اندازی برنامه‌های خود نیاز دارند.

10.پلتفرم‌های ابری صنعتی Industry Cloud Platforms

پلتفرم‌های ابری صنعتی  مانند مجموعه ابزار سفارشی‌سازی شده هستند که برای صنایع خاص طراحی شده‌اند. آن‌ها ابزار و سرویس‌های مختلفی (مانند ابزار‌های نرم‌افزار، پلتفرمی و زیرساخت‌ها) را برای ارائه یک مجموعه کامل با ویژگی‌های مختلف گرد هم می‌آورند. این پلتفرم‌ها شامل داده‌های آماده، گسترده و ساختمان‌بندی شده درباره کسب‌و‌کار، مانند کتابخانه‌هایی که یک کسب‌و ‌کار نیاز دارد است می‌باشد. این فناوری طراحی شده است تا نیازهای منحصر به فرد یک شرکت یا صنعت خاص را برآورده کند تا پروژه‌های تجاری خود را سریع‌تر و کارآمدتر اجرا کنند.

کارشناسان آینده فناوری پلتفرم‌های ابری صنعتی را چنین پیش‌بینی می‌کنند که آن در سال‌های آینده به‌طور چشمگیری افزایش خواهد یافت. طبق این پیش‌بینی، تا سال 2027، بیش از 70 درصد از شرکت‌ها از ICP برای تسریع پروژه‌های تجاری خود استفاده خواهند کرد. این موضوع پیشرفت قابل توجهی نسبت به سال جاری است که کمتر از 15 درصد از شرکت‌ها از ICP استفاده می‌کردند.

نتیجه‌گیری

10 تکنولوژی برتر گارتنر در سال 2024 نشان می‌دهد که چگونه آینده فناوری جهان ما را شکل خواهد داد. از دسترسی بیشتر به هوش مصنوعی تا اتصال نیروی کار با واقعیت افزوده، این روندها تغییرات مهم را در دنیای دیجیتال برجسته می‌کنند. کسب‌و‌کارها می‌توانند از این بینش‌ها به‌عنوان راهنما برای به‌روز ماندن و رقابت استفاده کنند و بر عدالت‌، حفظ محیط‌زیست و استفاده هوشمندانه از هوش مصنوعی متمرکز شوند. با توجه و به کار‌گیری این این روندها‌، شرکت ها می‌توانند خود را برای پیشرفت‌های هیجان انگیز در دنیای دیجیتال آماده کنند.