نرم‌افزارها و تکنولوژی‌های پیشرفته هوش مصنوعی AI به کمک بزرگی در صنعت مسکن تبدیل شده است. در این وبلاگ با چند کاربرد اصلی هوش مصنوعی در این صنعت و چالشهای استفاده از آن آشنا شوید.
یادگیری ماشین Machine learning، پردازش زبان طبیعی Natural Language Processing و بینایی کامپیوتر Computer Vision پر استفاده‌ترین فناوری‌های هوش مصنوعی در صنعت مسکن هستند.
همان‌طور که مشاوران املاک به‌دنبال راه‌های جدیدی برای استفاده از هوش مصنوعی در کار خود هستند، فرصت‌های بیشتری برای استفاده از این فناوری در صنعت مسکن ایجاد می‌شود.
بررسی و خلاصه سازی اسناد و قراردادها
بسیاری از مشاوران املاک، مخصوصا مشغول در ملک‌های تجاری، از هوش مصنوعی برای بررسی اسناد و قراردادها استفاده می‌کنند.
نرم‌افزارها و ابزارهای هوش مصنوعی AI، جهت تهیه خلاصه و اطلاعات مفید توانایی پردازش صفحات متعدد یک قرارداد را دارند. کاری که انجام دادن آن می‌توانست به‌صورت دستی و معمولی سخت باشد.
این نرم‌افزارها می‌توانند به بررسی، خلاصه اجاره نامه‌ها و تاکید بر مفاد و مقررات بپردازند که موجب افزایش دقت و سرعت انجام کار بین مالکان خانه و مشاوران املاک می‌شود. نرم‌افزارها و ابزارهای هوش مصنوعی AI به‌خصوص برای مشاورانی که نیاز به کسب اطلاعات از هزاران اجاره‌نامه و قراردادها را دارند بسیار مفید است.
هوش مصنوعی باعث سهولت کارهای سخت می‌شود و غیرممکن را ممکن و عملی می‌کند.
ارزیابی اقتصادی
ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند اطلاعات لحظه‌ای دقیقی درباره ارزش دارایی کنونی، پیش‌بینی ارزش احتمالی آینده آن و ارائه پیشنهاداتی درباره اقداماتی که می‌توان انجام داد به مشاوران املاک ارائه کنند.
سال‌ها از فناوری هوش مصنوعی به‌منظور ارزش‌گذاری خانه‌ها استفاده شده است. اما اکنون با در اختیار داشتن داده‌های بیشتر می‌توان کارهای موثرتری انجام داد؛ در نهایت وضوح و دقت بیشتری در انجام آن داشت. برای مثال سرمایه‌گذاران می‌توانند برای تعیین بازارهای هدف بهینه جهت سرمایه‌گذاری در آن و بستن قرارداد با آن‌ها از هوش مصنوعی استفاده کنند.
نگهداری و مدیریت مسکن
هوش مصنوعی AI با استفاده از داده گرفته شده از منابع مختلف مانند سنسورها، دستگاه‌های مبتنی بر اینترنت اشیا IoT و گزارش‌های آبوهوایی به صاحبان مسکن در نگهداری از ملکشان کمک می‌کنند تا الگو‌ها، ترندها و نیاز‌ها را درک و تحلیل کند.
برای مثال، برخی شرکت‌ها از نرم‌افزارها و ابزارهای هوش مصنوعی AI برای بررسی حرکت انسان‌ها در مکان‌هایی مانند فرودگاه‌ها و مراکز خرید استفاده می‌کنند تا اطلاعاتی درباره رفتار مشتریان به‌دست بیاورند.
مقاومت و بهره‌وری بالا
هوش مصنوعی AI در ساخت ساختمان‌های سازگار با محیط زیست نقش مهمی ایفا کرده است. سیستم‌های مدیریت ساختمان مبتنی بر هوش مصنوعی با جمع‌آوری داده از منابع مختلفی مانند دستگاه‌های اینترنت اشیا IoT و گزارش‌های آبوهوایی و سیستم HVAC به آنالیز، پیش‌بینی میزان انرژی موردنیاز و تنظیم یا تغییر شرایط بر اساس آن می‌پردازند تا به‌صورت پیشگیرانه مصرف انرژی را بهینه و کنترل کنند.
تنها ملک‌های تجاری نیستند که اینگونه از فناوری هوش مصنوعی بهره‌مند می‌شوند. خانه‌های هوشمند مجهز به هوش مصنوعی Smart Home می‌توانند نیاز ساکنان و الگوهای رفتاری ساکنان را بفهمند و اطلاعاتی کسب کنند که موجب مدیریت بهتر خانه توسط ساکنان آن می‌شود.
بهبود امنیت
صاحبان ملک می‌توانند در بحث امنیت خانه‌شان از نرم‌افزارها و ابزارهای هوش مصنوعی مانند سیستم بینایی کامپیوتر Computer Vision با قابلیت‌های ارسال هشدار خودکار استفاده کنند. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند بسیار موثرتر از انسان‌ها رفتار‌ها و حرکات فرد را تشخیص دهند و بررسی کنند.
تصویرسازی
نرم‌افزار‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند یک نمایش مجازی از فضاهای مختلف تولید کنند تا به معمارها و سازندگان خانه و طراحان در تصویرسازی و تجسم نسخه‌های واقعی پروژه طی طراحی و ساخت کمک کنند.
استفاده ازابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی بر روی صفحه کامپیوتر یا از طریق واقعیت افزوده یا مجازی موجب می‌شود که مردم محیط اطراف را به‌صورت مجازی و دیجیتال به دلخواه تغییر دهند.
برای مثال می‌تواند قبل از اینکه محیط مورد نظرش ساخته شود فضایی را برای خریدار یا صاحب زمین به‌صورت دیجیتال ایجاد کند که فرد بتواند داخل آن راه برود و آن‌را تجربه کند.
برنامه ریزی و پیشرفت
هوش مصنوعی به‌سرعت می‌تواند مقدار زیادی داده را که شناسایی آن برای انسان دشوار است را به‌صورت دقیق بررسی کنند، این کار فناوری هوش مصنوعی را یک فناوری بسیار مهم برای صاحبان خانه که به‌دنبال درک روند‌های آینده هستند می‌کند.
برای مثال هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای آبوهوایی و داده‌های جغرافیایی را برای پیش‌بینی شرایط آینده و شناسایی آنکه آیا ملک و لوازم آن در خطر تغییرات آبوهوایی است بررسی کند.
به‌علاوه صاحبان و مدیران مراکز خرید می‌توانند با استفاده از هوش مصنوعی به‌صورت بهینه نحوه چیدمان و قرار گرفتن مغازه‌های خود را تعیین کنند که موجب فروش حداکثری مغازه‌دارها و افزایش میزان اجاره سالانه می‌شود.
هوش مصنوعی با پیش‌بینی روند عرضه و تقاضا املاک در بازه‌های زمانی و مناطق خاص می‌تواند به توازن موثرتر روند کمک کند. اگرچه هیچ‌وقت به‌طور کامل این دو مقدار با هم برابری نخواهند کرد.
چالشهای هوش مصنوعی در صنعت مسکن
هوش مصنوعی در صنعت مسکن، مانند خیلی از صنایع دیگر، هنگام استفاده از هوش مصنوعی با چالش‌هایی مواجه می‌شود.
یکی از اصلی‌ترین چالشهای آن، آماده‌سازی داده برای استفاده در سیستم‌ها و نرم‌افزار‌های هوش مصنوعی است. از مشکلات دیگر آن شامل طراحی، اولویت‌بندی پروژه‌ها و از همه مهم‌تر شناسایی و کاهش ریسک‌هایی مانند سوگیری نتایج الگوریتم و مسائل امنیتی است.
سوگیری نتایج الگوریتم زمانی اتفاق می‌افتد که سیستم‌ها و نرم‌افزار‌های هوش مصنوعی بر اساس داده‌هایی بر روی اینترنت آموزش داده می‌شوند. اما میان داده‌های مفید از داده‌ها و اطلاعات ناقص یاد می‌گیرند. این موضوع می‌تواند موجب افزایش اشتباهات متعددی خصوصا در زمینه املاک شود. برای مثال می‌تواند به افراد خانه‌هایی معرفی کند که مناسب آن‌ها نیست.
جهت کاهش این ریسک‌ها متخصصان املاک باید افرادی را برای ارزیابی سیستم‌ها مکلف کنند که به طور مداوم خروجی سیستم‌های هوش مصنوعی را هنگام تصمیم‌گیری، پیشگویی و پیشنهادات چک کند.
نتیجه‌گیری
اگرچه هوش مصنوعی در زمینه خانه و صنعت مسکن روز‌به‌روز درحال پیشرفت است، اما این پیشرفت‌ها و دستیابی‌ها هنوز منجر به تغییرات اساسی نشده اند. امید است که به‌زودی هوشمند‌‌کردن خانه‌ها به فرایندی همه‌گیر تبدیل شود.
